推薦文作成を自動化
課題：履歴書等を確認しながら、担当者が手作業で推薦文を作成。
求職者情報から推薦文を自動生成するAIエージェントを構築。
30分 → 5分1名あたりの作成時間を大幅短縮
30社+AI領域での企業支援
60分超 → 5分AIエージェントによる業務短縮事例
利用率 90%+研修後のAIエージェント利用実績
Track Record
AIの知識だけでなく、
事業と現場を動かしてきた経験。
構想だけで終わらせず、実業務で使われる状態まで。
人材・Web・AIの各領域で、営業、採用、新規事業、業務改善、AI実装まで現場側の実務を経験。AIありきではなく、業務と成果から逆算して支援します。
AI支援 30社+
新規事業 1年で売上5,000万円
社長賞受賞
PR TIMES取材実績
業務理解営業・採用・マーケティング・新規事業など、複数の現場経験をもとに設計。
実装経験AI活用方針だけでなく、エージェント構築・プロンプト・運用まで対応。
定着支援研修・利用ルール・KPIレビューまで、現場で使い続ける仕組みを設計。
内製化志向外部依存を前提にせず、社内で改善・横展開できる状態を目指す。
Common Challenges
こんなお悩みはありませんか？
これまで1,000名以上のお客様と対峙する中で、AI活用に関して繰り返し伺ってきた課題があります。
01 / START
AIを導入したが、何から始めればよいか分からない
02 / GAP
使う人と使わない人で、活用レベルに差がある
03 / SCALE
AIで置き換える業務が、一部で止まっている
04 / BUILD
AIエージェントを作っても、品質が安定しない
05 / ROI
AIを業務改善や成果につなげられていない
Service
AI活用を、4つのフェーズで
「成果が出る状態」まで。
ツール選定だけではなく、対象業務の決定、実装、教育、効果測定までを一つのプロジェクトとして設計します。
01 / DIAGNOSE
診断
現状を把握し、AI活用の課題・ボトルネックを明確化。
02 / DESIGN
設計
AI活用の方針、対象業務、業務フロー、KPIを設計。
03 / BUILD
実装
AIエージェントを構築し、実業務で使える状態まで整備。
04 / ADOPT
定着
教育・評価・改善・横展開によって、AI活用を成果へ接続。
PHASE 01
診断
提供内容
- 経営課題・業務ヒアリング
- AI活用状況の確認
- ボトルネック・優先順位整理
成果物
- 現状分析レポート
- 課題一覧
- AI活用ロードマップ
PHASE 02
設計
提供内容
- AI活用方針・対象業務選定
- 業務フロー・利用ルール設計
- KPI設計
成果物
- AI活用方針書
- 業務フロー / KPIシート
- 実行計画
PHASE 03
実装
提供内容
- AIエージェント構築
- プロンプト・ワークフロー設計
- テンプレート・マニュアル整備
成果物
- AIエージェント
- プロンプト / テンプレート
- 運用マニュアル
PHASE 04
定着
提供内容
- AI研修・利用促進
- KPIレビュー
- 改善・横展開支援
成果物
- 定着 / KPIレポート
- 改善提案書
- 横展開プラン
Why AI Projects Fail
AI活用は「導入」ではなく、
「成果」が問われる時代へ。
生成AIを契約し、アカウントを配るだけでは成果につながりません。
問題はAIツールではなく、AI導入を前に進めるガイドラインと仕組みがないことです。
目的設計
何のためにAIを使うのかが曖昧で、ツール利用が目的化する。
業務設計
AIを既存業務に足すだけで、業務プロセスを再構築できていない。
組織設計
責任者・役割・意思決定が曖昧で、推進が止まる。
定着設計
教育・運用・改善がなく、一部社員の利用で終わる。
評価設計
工数・品質・利用率を測れず、改善も投資判断もできない。
Case Studies
AIを「使った」ではなく、
業務が「変わった」事例。
守秘義務に配慮し、社名を伏せた上で一部事例をご紹介します。
推薦文作成を
番組表記入を自動化
課題：動画・概要を確認し、所定フォーマットへ人手で転記。
情報抽出からExcel記入までをAIで自動化し、作業品質も標準化。
60分超 → 5分番組表作成業務を効率化
契約書作成を自動化
課題：複数書類から必要情報を探し、契約書へ手入力。
必要書類から情報を抽出し、賃貸借契約書の作成までを支援。
約1時間 → 5分以内1件あたりの事務工数を削減
営業クイズ4,000問の採点を自動化
課題：大量の回答を担当者が採点し、判断にもばらつき。
採点観点・基準を設計し、AIによる採点フローを構築。
3日 → 5分採点時間短縮＋品質の均一化
AI活用研修＋現場定着
課題：導入済みだが、社員ごとに利用状況・用途に差。
仕組み・利用事例・実務ワークまで行い、業務での利用用途を具体化。
利用率 90%+研修後のAIエージェント利用率
AIエージェント内製化を支援
課題：AI活用範囲が限定され、社内で構築できる人材が不足。
実務テーマを題材に、設計・構築・評価方法をワークショップ形式で移転。
自ら構築可能に未経験者が自業務のエージェントを作成
Why Us
なぜ、我々に頼むのか。
「伴走します」で終わらず、成果を出すための進め方を支援プロセスに組み込んでいます。
01 / DEFINE成果指標を
成果指標を先に決める
削減工数、品質、利用率、処理件数など、AI導入前に「何を成果とするか」を明確にします。
02 / FOCUS1業務単位で
1業務単位で実装する
全社一斉導入ではなく、効果が検証しやすい業務から実装し、成功パターンを作ります。
03 / IMPROVE実利用データで
実利用データで改善する
現場のフィードバックとKPIをもとに、プロンプト・業務フロー・運用ルールを改善します。
04 / TRANSFER内製化まで
内製化までノウハウを移転する
特定の外部人材に依存せず、社内で改善・横展開できる状態を目指して支援します。
Why External Partner
専門家を活用した方が、
結果的に早く、遠回りが少ない。
AI導入では、ツール知識だけでなく「業務・実装・組織・評価」を同時に進める必要があります。
特に初期フェーズでは、経験済みの失敗を避けることが推進速度に直結します。
01 / DRIVE
推進を止めない
兼務で後回しになりやすいAIプロジェクトを、定例・タスク・意思決定まで継続的に前へ進めます。
02 / DESIGN変える業務を
変える業務を見極める
「AIで何ができるか」ではなく、効果・難易度・リスクから優先業務を選定します。
03 / QUALITY実装品質を
実装品質を安定させる
プロンプト、ワークフロー、データの扱いまで設計し、PoC止まりを避けます。
04 / ADOPTION利用・評価まで
利用・評価まで設計する
教育、運用ルール、KPIまで整え、作ったAIが現場で使われる状態へつなげます。
Your Team
貴社に担っていただくこと
- 経営・業務上の課題共有
- 現場担当者へのヒアリング協力
- 優先順位・意思決定
- 実業務での利用とフィードバック
SHIRANUI
不知火が担うこと
- AI活用テーマ・対象業務の整理
- 業務フロー・AIエージェントの設計 / 実装
- 教育・利用ルール・定着施策の設計
- KPI評価・改善・ノウハウ移転
Governance
法人利用だからこそ、
安全に使える仕組みも設計する。
AI活用では「できるか」だけでなく、「どの情報を、誰が、どのルールで扱うか」も重要です。利用ツールの特性と貴社ルールを踏まえ、運用設計まで支援します。
データの取り扱い
機密情報・個人情報など、入力してよい情報と避けるべき情報を整理。
アクセス権限
部署・役割ごとに必要な権限や利用範囲を整理し、過剰な共有を防止。
利用ルール
AIの利用範囲、確認フロー、禁止事項などを業務に合わせて明文化。
出力の評価
AIの回答を鵜呑みにせず、精度確認・人による確認・改善基準を設計。
Media
AI活用の実践知を、
noteでも発信しています。
企業のAI活用、業務改善、AIエージェントなど、現場で実践する中で得た知見や考え方を発信しています。ご相談前の情報収集にもご活用ください。
明石 和也
KAZUYA AKASHI / SHIRANUI
- 出身
- 大阪
- 大学
- 関西大学 社会学部 社会学科 心理学専攻
- 経歴
- HR → Web → AI
- 現在
- 法人向けAI活用・定着支援
Profile
一貫して取り組んできたのは、
「現場で成果が出る仕組みづくり」です。
人材企業では新規事業責任者として1年間で5,000万円の売上を創出し、社長賞を受賞。
PR TIMES社から活躍している若手社員として取材された経験もあります。
その後、AI事業会社でコンサルティング事業の責任者としてサービス設計に携わり、大手医療機器メーカーや国内大手ICT企業など、30社以上のAI活用を上流設計から実装・定着まで支援。
現在は、AIを導入すること自体ではなく、「現場で使われ、業務に組み込まれ、成果につながる仕組み」を企業と一緒に設計しています。
HR｜新規事業・採用・営業売上創出、人材業務、現場推進の経験
Web｜課題分析・改善支援顧客理解、施策設計、改善推進の経験
AI｜コンサルティング・実装AI活用方針、エージェント構築、定着支援
How To Start
ご相談から支援開始まで。
AI活用テーマが決まっていなくても問題ありません。現状を整理した上で、優先度の高い業務から具体化します。
STEP 01
ご相談
現在のAI活用状況やお悩みを簡単にお伺いします。
STEP 02
ヒアリング
対象部署・業務・課題・制約条件を整理します。
STEP 03
支援プラン設計
優先テーマ、進め方、成果指標、必要な支援範囲をご提案します。
STEP 04
支援開始
合意した業務から、診断・設計・実装・定着を進めます。
Start Small, Make It Work.
自社でAI化すべき業務を、
一緒に整理しませんか。
「何から始めるべきか」「今の取り組みで成果が出るのか」「どの業務をAI化すべきか」など、まだ整理できていない段階でも問題ありません。
まずは現状をお聞かせください。
現状・優先順位・AI化の候補業務を整理し、適した進め方を一緒に検討します。
不知火 / SHIRANUI
法人向け AI活用・定着支援